即市財經

國際油價延續跌勢，跌近4%或以上，随著更多滯留的油輪駛離霍爾木茲海峽，市場對供應擔憂有所緩和，布蘭特期油跌至中東戰事以來最低水平。 布蘭特期油即市跌至每桶73美元邊緣，是2月27日，亦是中東戰事前一日以來的最低水平，收報每桶73.74美元，跌3.34美元，跌幅4.3%。 紐約期油一度失守每桶70美元，是3月初以來首次，收報每桶70.34美元，跌2.87美元，跌幅3.9%。 美國能源部長賴特表示，目前霍爾木茲海峽的原油運輸量，已恢復至接近伊朗戰爭爆發前水平，過去24小時內約有2000萬桶原油從該海峽運走。 另外，美國能源信息署（EIA）數據顯示，截至6月19日當周，美國原油庫存，包括商業庫存和戰略儲備減少1510萬桶，至約7.43億桶，是1984年以來最低水平。

現貨金一度跌至逾7個月新低，並失守每盎司4000美元大關，受美元走強及加息預期升溫拖累。 現貨金較早時報每盎司3999.3美元，下跌2.65%。 8月紐約期金收報4008.8美元，下跌3.4%。

美股個別發展，油價下跌，對高通脹擔憂有所緩和，但市場持續關注科技股高估值問題。道指靠穩，納指及標普500指數在科技股拖累下，連跌3個交易日。 道瓊斯指數曾升逾580點，升至52200點以上，收市報51848點，升182點，升幅0.35%。 納斯達克指數表現較為波動，早段曾升近1%，之後一度倒跌近1%，收報25476點，跌110點，跌幅0.43%。 標準普爾500指數收報7358點，跌7點，跌幅0.1%。 航空及旅遊類股上升。晶片設計公司Cerebras Systems股價急跌近20%收市，公布上市後首份業績，並預測全年利潤率將低於第1季水平。 美光偏軟收市，不過上季業績好過預期，收市後交易時段急升近13%。

美元指數連升3日，一度升至101.8，是2025年5月12日以來新高，較早時微升至101.58。市場預計聯儲局今年將會加息，而近期科技股被拋售，部分資金流入美元避險。 歐元兌美元下跌0.21%，報1.1357美元。 英鎊兌美元下跌0.29%至1.3165美元。 美元兌日圓上升0.13%，報161.78日圓。

國際貨幣基金組織（IMF）表示，與國家統計局簽署新諒解備忘錄，以2023年11月簽署的諒解備忘錄為基礎，旨在加強國民帳戶統計方法、宏觀經濟統計和統計現代化方面的合作。新諒解備忘錄將於12月生效，有效期至2029年12月。 根據新的諒解備忘錄，合作範圍將擴展到更新後的國際統計標準所涉及的更廣泛領域，包括全球化、經濟福祉和環境可持續性。雙方將通過高層訪問、專家磋商、技術研討會、聯合分析工作以及統計實踐和方法方面的交流開展合作。這項協議將支持繼續交流國際經驗，並提高官方統計的質量、透明度和可比性。 IMF和國家統計局同意深化技術合作，以加強宏觀經濟統計的一致性和一體化，並推動使用創新性的數據來源和分析方法。協議涵蓋IMF大數據中心與國家統計局大數據應用中心之間的合作。

美國商務部統計局表示，美國5月新屋銷售以年率計有58萬間，少過市場預期的63.9萬間，按月跌7.3%，按年跌6.8%，出乎市場預期下跌。

美國商務部經濟分析局數據顯示，首季經常帳赤字擴大2.6%至2268億美元，多過市場預期的2150億美元，主要受初次收入項目赤字拖累。 期內經常帳赤字相當於國內生產總值（GDP）的2.9%，高於去年第4季的2.8%。

美國能源信息署（EIA）公布，上星期原油庫存減少608.8萬桶，減幅多過市場預期的446.1萬桶。 期內，汽油庫存增加206.4萬桶，市場原先預期減少57.8萬桶。蒸餾油庫存增加306.4萬桶，市場原先估計減少50.5萬桶。 上星期原油每日進口量增加9.4萬桶。煉廠產能利用率跌0.6個百分點。

國際油價跌逾4%，紐約期油失守每桶70美元關口，是中東戰事爆發以來首次。 紐約8月期油較早時報每桶69.91美元，跌幅4.5%。 倫敦布蘭特8月期油報73.51美元，跌幅4.6%。

金價失守每盎司4000美元關口，是去年11月以來首次，因市場對加息預期升溫，美元走強。 現貨金較早時報3969.16美元，跌幅約3.4%。 紐約8月期金報3995.4美元，跌幅3.7%。 美元指數較早時報101.78，升幅近0.4%。

人民銀行表示，為保持銀行體系流動性充裕，明日將以固定數量、利率招標、多重價位中標方式，開展5000億元人民幣中期借貸便利（MLF）操作，期限1年。規模較本月到期量淨增加2000億元，連續第2個月淨增加。 據路透統計，6月MLF將於明日到期，規模為3000億元。

科技大學商學院與金管局合辦工作坊，探討人工智能在打擊清洗黑錢及恐怖分子資金籌集方面的應用，吸引逾200名參加者出席，包括持牌銀行代表、業界專業人士，以及科大教職員和學生。 工作坊聚焦金融機構如何將人工智能應用，由提升效率拓展至預測性及預防性風險偵測，並圍繞3大主題設有專題討論，包括從規則為本模式轉至代理式人工智能的持續監察、應對擴展性及大規模數據處理的挑戰，以及應用的落地實踐。工作坊亦有分享活動，展示代理式人工智能在風險偵測及財富來源佐證方面的應用案例。 科大商學院院長安思遠在歡迎辭中表示，人工智能將成為未來十年推動商業發展重要力量，學院正於課程中融入人工智能相關概念，培養學生掌握運用這些工具所需技能。 金管局助理總裁（法規及打擊清洗黑錢）陳景宏表示，銀行必須廣泛應用可靠科技，積極探索和測試新科技，從而不斷加強反洗錢工作的效率和成效，否則銀行將無法應付不法分子愈來愈複雜的威脅及低效系統產生的錯誤警示。