於AGBT大會上,研究人員發表使用因美納多組學解決方案所取得的最新研究成果 美國加利福尼亞州聖地牙哥2026年2月26日 /美通社/ -- 2026年2月25日,因美納(Illumina,納斯達克股票代碼:ILMN)宣布,多位客戶在腫瘤學研究領域取得新的突破,這些進展由因美納的空間轉錄組學、5鹼基定序以及蛋白質組學技術所驅動。透過整合多種組學洞察,研究人員得以獲得更深入的生物學理解,並可進一步透過Illumina Connected Multiomics平台,高效整合多模態資料分析。此一整合式產品組合正為精準診斷、標靶治療開發以及腫瘤微環境研究帶來全新的洞察。 「解碼人類基因組改變了癌症診斷與治療的樣貌,也驅動了對新一代生物學洞察的需求。」因美納執行官Jacob Thaysen表示,「研究人員正迅速採用多組學與資訊學技術,以規模化研究拓展我們對生物學的理解。因美納極簡的一體化多組學工作流程,正協助客戶在腫瘤學、藥物基因組學等領域取得突破性進展。」 因美納空間轉錄組學技術助力解析複雜組織樣本 由於體積龐大且個體差異顯著,人類淋巴系統長期以來被視為「難以描繪」。空間轉錄組學技術有望深入探測生物分子特徵,進而改善癌症診斷與預後研究,並揭示其在體內轉移的機制。 貝斯以色列女執事醫療中心(Beth Israel Deaconess Medical Center)空間技術部門負責人Ioannis Vlachos博士,運用因美納空間轉錄組學技術與視覺化軟體,對淋巴結與淋巴管進行研究。 「作為美國國立衛生研究院人類生物分子圖譜計畫(NIH HuBMAP)的組織圖譜中心,我們的研究目標在於揭示淋巴管的複雜功能。由於黏附性低、周圍脂肪組織豐富且體積微小,這類樣本極具挑戰性。透過因美納空間轉錄組學技術,我們生成了涵蓋從極小至較大樣本的高品質資料,首次建立了人類淋巴收集管的全轉錄組空間資料集,」Vlachos表示。「憑藉該技術的大面積捕獲區域與連續切片分析能力,我們得以解析單細胞厚度的結構層次,實現1微米解析度的全轉錄組捕獲,並重建組織結構的三維圖像。這些資料將協助我們以及更廣泛的科研社群解答眾多研究問題。」 在因美納研究人員進行的另一項研究中,結果顯示因美納空間轉錄組學技術在靈敏度、解析度與通量等關鍵指標上具備優勢,且展現良好的成本效益。 該研究描繪了乳癌從癌前病變進展至高級別導管癌的演進圖譜。全轉錄組分析揭示了腫瘤微環境中先前未被充分觀察到的細微差異,包括辨識出一群新的癌症相關纖維母細胞。研究人員於每個細胞中偵測到超過 2,000個獨特轉錄本,達成前所未有的靈敏度。 ...